Дискусијата на Конгресот за фармацевтска автоматизација и дигитализација (AUTOMA+) 2026 препознава дека вештачката интелигенција е важен дел од клиничките иновации, позиционирајќи ја како практична алатка за подобрување на брзината, точноста на одлуките и транспарентноста во развојот на лекови. Вниманието на индустријата сè повеќе се насочува кон екосистемите за податоци управувани од вештачка интелигенција, напредната аналитика и интелигентната автоматизација како технологии што овозможуваат поефикасни клинички истражувања засновани на докази.
Клиничкиот развој продолжува да расте во оперативна сложеност, бидејќи протоколите за испитувања стануваат пософистицирани, обемот на податоци се зголемува и регулаторните барања за следливост се интензивираат. Индустриските бенчмарци покажуваат дека речиси 80% од клиничките испитувања се соочуваат со одложувања, додека предизвиците за управување со податоци и интеграција сочинуваат до 30% од вкупните трошоци за студии во фармацевтското истражување и развој. Фрагментираните бази на податоци и неповрзаните дигитални системи остануваат главни пречки што влијаат на временските рокови на студиите, распределбата на ресурсите и видливоста на податоците.Овие предизвици во индустријата се дел од Извршниот панел за отворање на AUTOMA+ 2026, бизнис настан зад затворени врати што се одржува на 16-17 ноември 2026 година во Цирих. За време на панелот, Гијом Карбоно, потпретседател за оперативни податоци во Ново Нордиск, презентира пристапи насочени кон зајакнување на клиничкото донесување одлуки преку клинички онтологии, дигитални близнаци и средини за податоци управувани од вештачка интелигенција.
Работата на Карбоно се фокусира на структурирање на истражувачки бази на податоци за подобрување на конзистентноста низ студиите и зголемување на транспарентноста низ развојните програми. Презентацијата се повикува на StudyHub, платформа што ги поврзува дизајнот на студијата, клиничките операции и надзорот на портфолиото во унифициран екосистем на податоци. Системот генерира увиди управувани од податоци и овозможува соработка во реално време низ тимови, пресвртници и географски територии.
Панелот се осврнува на интеграцијата на вештачката интелигенција низ фармацевтските операции, вклучувајќи моделирање на дигитални близнаци и интелигентна автоматизација. Дискусиите, исто така, ја истражуваат интеракцијата помеѓу човечката експертиза и машинската интелигенција, како и употребата на агенти за вештачка интелигенција за откривање на отстапувања во перформансите на студиите и овозможување на порано ескалирање на оперативните ризици. Неодамнешните случувања во индустријата покажуваат мерлив напредок во усвојувањето на платформи управувани од вештачка интелигенција низ клиничките работни процеси. Во Велика Британија, имплементацијата на дигитални системи овозможени од вештачка интелигенција ги намали временските рокови за одобрување на клиничките испитувања од 91 ден на 41 ден, илустрирајќи како интелигентната автоматизација може директно да го забрза започнувањето на испитувањата и да ги намали одложувањата.
Презентацијата на Карбоно е влезна точка во пошироките теми за дигитална трансформација на истражувањето и развојот на AUTOMA+ 2026. Подетални дискусии за предизвиците и решенијата специфични за истражувањето и развојот се одржуваат во Сесија 1, посветена на откривање и развој на лекови, лабораториска автоматизација и роботика, клинички испитувања и сродни области на иновации. Оваа сесија се фокусира на практични пристапи за имплементација, стратегии за автоматизација и иновации базирани на податоци во рамките на истражувачките и лабораториските средини.
Конгресот ги обединува фармацевтските компании, добавувачите на технологија и истражувачките организации кои споделуваат искуства за имплементација во интеграцијата на податоци, стратегиите за автоматизација и усвојувањето на вештачката интелигенција во рамките на регулираните фармацевтски услови. На списокот на учесници за оваа година се вклучени GSK, Takeda, Novartis, Roche, Johnson & Johnson, SCARLETRED Holding GmbH, WHO и многу други.
AUTOMA+ 2026 овозможува пристап до применети случаи на употреба во индустријата кои демонстрираат како платформите за интелигенција на податоци го подобруваат извршувањето на студиите, поддржуваат приоритизација на портфолиото базирана на докази и ја зајакнуваат усогласеноста помеѓу клиничкиот развој, производството и комерцијалните операции.
Разгледајте ја целосната агенда и сесиите фокусирани на истражувањето и развојот: https://sh.bgs.group/4ls
